Gemini CLI 部署指南
Gemini CLI 是 Google 推出的命令行 AI 工具。通过 HuHu API 中转，可以稳定访问 Gemini 系列模型。
安装 Gemini CLI
bash
npm install -g @google/gemini-cli验证安装：
bash
gemini --version配置 HuHu API
HuHu 提供 OpenAI 兼容接口，Gemini CLI 需通过以下方式配置使用 HuHu 中转：
使用环境变量
bash
export GEMINI_API_KEY=sk-your-token-here
export GEMINI_BASE_URL=https://www.huhu.asia/v1持久化到 ~/.zshrc：
bash
echo 'export GEMINI_API_KEY=sk-your-token-here' >> ~/.zshrc
echo 'export GEMINI_BASE_URL=https://www.huhu.asia/v1' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc使用配置文件
在 ~/.gemini/settings.json 中配置：
json
{
"apiKey": "sk-your-token-here",
"baseUrl": "https://www.huhu.asia/v1"
}启动 Gemini CLI
bash
# 交互模式
gemini
# 单次问答
gemini "解释量子纠缠的基本原理"
# 处理文件
gemini "总结这个文件" < README.md支持的 Gemini 模型
| 模型 | 上下文 | 特点 |
|---|---|---|
| gemini-2.5-pro | 1M tokens | 最强推理，支持深度思考 |
| gemini-2.5-flash | 1M tokens | 速度快，成本低 |
| gemini-2.0-flash | 1M tokens | 均衡选择 |
代码分析示例
bash
# 进入项目目录
cd /your/project
# 启动 Gemini CLI
gemini
# 示例对话
> 分析当前项目的架构，找出潜在的性能问题
> 为 api/routes.go 中的每个函数生成测试用例
> 将这段 Python 代码翻译成 TypeScript图像分析
Gemini 支持多模态输入，可以分析图像：
bash
# 分析本地图片
gemini "描述这张图片" --image ./screenshot.png
# 分析 URL 图片
gemini "这个 UI 设计有什么改进建议" --image https://example.com/ui.png常见问题
Q: 提示模型不支持？
A: 确认 HuHu 平台已开通对应 Gemini 模型的访问权限。
Q: 如何使用 Gemini 的深度思考功能？
A: 使用 gemini-2.5-pro 或 gemini-2.5-flash 模型，并在提示词中明确要求深度分析。